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探索后勤保障智能化转型路径
■杨 斓
引 言
后勤保障作为部队保障体系的重要支撑，是提升部队战斗力、确保部队遂行各项任务的关键一环。战争形态进入信息化、智能化以来，保障需求瞬时多变、保障要素高度耦合，给后勤保障体系建设带来了全新挑战。在此背景下，智能化技术凭借其数据驱动、算法赋能等优势，为后勤保障突破传统瓶颈、实现提质增效提供了全新依托。我们必须立足信息化智能化战争形态新特点，积极探索后勤保障智能化转型路径，更好满足部队建设需求。
从“被动跟进式保障”向“主动预判式保障”转变
被动跟进式保障的实践逻辑是“任务下达—响应保障”，围绕已明确的任务需求开展后续保障。其短板在于，保障行动始终处于被动跟随状态，在应对突发情况和需求变化时往往“捉襟见肘”。尤其在信息化智能化战争节奏快、突变多、需求复杂的背景下，较难满足部队快速机动、持续作战的保障需求。这要求我们打破“任务先行、保障跟进”的传统认知，树立“前置布局、主动作为”的保障思维，将保障视角从“应对已发生任务”转向“预判未发生需求”。
推动后勤保障由“被动跟进式”向“主动预判式”转变，本质是基于对战争规律、部队特点以及资源禀赋的深刻认识，通过对各类数据的分析，精准预判部队在不同阶段、不同场景下的潜在保障需求，从而提前布局保障资源、预置保障力量，实现保障行动与部队行动同频共振，甚至超前部署。具体而言，一是要构建全域数据感知体系，筑牢预判基础。主动预判的前提是掌握全面、精准、实时的保障数据，必须依托物联网等智能化技术，力求构建覆盖全域的感知网络，采集部队装备、物资、所处环境等多维度数据。二是要搭建智能预判算法模型，提升预判精准度。基于全域感知的海量信息，运用大数据分析等算法技术，构建后勤保障智能预判模型，结合关键要素精准研判不同场景下部队的潜在保障需求。三是要建立前置保障机制，保证预判成效。根据智能预判模型输出的需求结果，建立分级分类的前置保障机制，针对高频、核心保障需求，提前在关键区域、关键节点预置保障物资、储备保障力量；针对潜在保障需求，制定专项保障预案，确保在部队任务启动时，后勤保障体系能够快速响应。
从“粗放规模式保障”向“精准集约式保障”转变
在粗放规模式保障中，保障质效依赖资源的大规模投入。这种以量取胜、大水漫灌的保障模式在资源相对充裕、需求场景相对单一的传统战争中具有一定适用性，但在信息化智能化战争资源约束趋紧、保障需求趋于精细化的背景下，其低效、高耗等弊端日益凸显。因此，必须通过智能化技术手段，实现保障资源的精准识别、精准配置、精准投放，通过资源的集约化统筹、精细化管理，最大化提升保障资源的利用效率，以最小的资源投入实现最优的保障效果。
在作战节奏空前加快、作战需求大量增加的信息化智能化战争中，我们要充分认识到，智能化时代后勤保障的核心竞争力在于“效率”，只有通过精准集约实现资源的最优配置，才能在有限的保障资源条件下，支撑部队持续高效遂行任务。首先，要构建资源精准识别体系，摸清保障底数。要依托智能化技术，建立全要素保障资源精准识别体系，对保障物资、装备、人员、设施等各类资源进行数字化、精细化管理。通过一系列智能化技术的运用，精准掌握每一项资源“在哪里、有多少、状态如何”，为资源精准配置提供依据。其次，要搭建智能调度算法平台，实现资源精准配置。可以建设具备动态调度能力的智能平台，实时调整资源配置方案，保障资源利用效率最大化。还可以运用智能算法优化资源配置方案，确保资源优先配置到最急需、最关键的保障环节。再次，要推进保障资源集约统筹，提升资源利用效能。避免后勤保障资源条块分割，构建跨区域、跨层级、跨单元的资源集约统筹机制。并依托智能化平台，实现保障资源的统一调度、统一管理，整合分散的保障资源，形成资源保障合力。
从“静态固化式保障”向“动态自适应保障”转变
正所谓“流水不腐，户枢不蠹”，后勤保障作为支撑部队装备更新、设备换新的“大动脉”，其生命力在于动态灵活。在传统战争中，各保障资源往往流淌于固定的“沟渠”，按照预案配置于预设地域，保障流程依赖既定规则运行。进入信息化智能化战争时代，传统的“仓库式”“计划式”保障，难以满足各类保障需求的瞬时涌现。因此，我们必须依托智能化技术，构建具备自主决策、弹性重构能力的动态自适应保障体系，使后勤保障如“活水”般随战场态势灵活流动、精准响应，让这条“大动脉”为战斗力生成提供源源不断的“养分”。
推动后勤保障从“静态固化式”向“动态自适应”转变，必须打破“静态预设、一成不变”的固有认知，树立“动态感知、实时调整、自适应匹配”的保障理念，通过智能化技术使保障方案、保障行动能够根据部队任务推进、环境变化、需求波动等情况动态优化，以此应对复杂多变的保障场景。一方面，建立自适应保障方案库。可基于部队不同任务类型、不同环境场景、不同需求特点，涵盖不同场景下的保障流程、保障资源配置、保障力量部署等内容，建立自适应保障方案库。同时预留动态调整接口，确保遇有突发情况能及时应对。还要通过智能化算法对方案库进行优化，使每个方案都具备一定的自适应调整空间，能够根据感知到的变化要素快速匹配最优方案。另一方面，运用智能手段辅助决策。可搭建后勤保障智能决策调整平台，整合实时感知数据、自适应保障方案库等资源，运用智能算法实时分析变化要素对保障方案的影响，快速生成调整方案。同时，建立人工干预兜底机制，在重大复杂场景下，通过人机结合方式优化资源配置，确保保障调整的科学性和准确性。
从“单点线性式保障”向“体系韧性式保障”转变
现代战争是体系与体系的联动、体系与体系的对抗，各类作战要素呈现出网状连接特点。传统保障体系往往围绕关键基地、大型仓库、核心运输线等“中心节点”构建，形成清晰的由点到线、点线结合的结构。在网状作战体系下，当各类中心节点遭受精确打击而失效时，极易导致整个保障体系的中断甚至瘫痪。这要求我们将“体系联动、韧性抗险、持续稳定”置于后勤保障体系建设的突出位置，通过智能化技术整合后勤保障各要素、各单元、各层级，构建互联互通、协同联动、容错抗险的保障体系，使其具备应对单点故障、抵御风险冲击、持续稳定运行的能力。
具体而言，一是要构建全域联动的保障网络体系，夯实协同基础。依托智能化通信、云计算、区块链等技术，构建覆盖后勤保障各层级的全域联动保障网络，打破保障主体之间的壁垒，实现保障力量、保障资源、保障信息的互联互通。在这个过程中，网络体系需具备多节点接入、多路径传输、多节点备份的功能，避免单一节点故障引发全局瘫痪。二是要提高智能协同保障能力，提升体系联动效率。可以搭建统一化后勤保障智能协同平台，整合全域联动保障网络中的各类资源与信息，实现保障任务的统一分发、保障力量的协同调度、保障资源的共享调配，形成“一点呼叫、全网响应、全域支援”的体系化保障能力。三是要构建多维度韧性保障机制，增强体系抗险能力。可以建立智能风险预警机制，运用AI算法对保障体系运行过程中的各类风险进行实时监测、智能识别与提前预警；建立快速自愈与恢复机制，运用数字孪生技术构建保障体系数字镜像，快速定位故障点并生成最优修复方案，确保保障体系在遭遇高强度风险冲击后仍能保持基本运行并快速恢复至正常水平。